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부서명 방재기준평가센터
발행년도 2021
간행물 번호 11-1741056-000397-01
연구보고서명 딥러닝 기반 실시간 침수예상도 추정기술 개발(위탁)
참여연구원 조재웅(감독관), 이한승(부감독관), 김광섭, 김병현, 리팅, 유재환, 최영태, 니제이마나 파시픽, 최소현, 박수민, 김승확
보고서 pdf (위탁1_연구보고서) 딥러닝 기반 실시간 침수예상도 추정 기술 개발.pdf
요약 Ⅰ. 연구 제목
   딥러닝 기반 실시간 침수 예상도 추정 기술 개발(Ⅱ)

Ⅱ. 연구 목적
1. 딥러닝 기반 지역별 HSD 결정 기법 개발
2. 침수예상지역 분석 기법 적용 및 개선
   3. 실시간 침수위험지역 자동 표출 기술 적용 및 검토

Ⅲ. 연구 내용
   1. 딥러닝 기반 지역별 HSD 결정 기법 개발
  가. 지역별 HSD 결정을 위한 학습자료 구축
  나. 딥러닝을 이용한 지역별 HSD 결정 기법 개발
  다. 지역별 HSD 결정 기법 적용성 분석
   2. 침수예상지역 분석 기법 적용 및 개선
  가. CNN 기법을 이용한 홍수량 분석
  나. 홍수량 분석 결과 검토 및 적용성 분석
  다. 이미지 분석결과와 딥러닝 기법의 적용에 의한 침수예측
   3. 실시간 침수위험지역 자동 표출 기술 적용 및 검토
  가. 기계학습 기반 침수위험지역 예측기술 비교·분석
  나. 대상유역 특성에 따른 최적의 침수위험지역 분석
  다. 침수위험지역 예측기술 적용 및 신뢰성 검토

Ⅳ. 주요 연구결과
   1. Truncated Laplace 기법을 적용한 최적 강우 시나리오 생산
   2. 딥러닝 기반 실시간 강우 예측모형 구축
   3. 침수 이미지 활용 침수 예상도 생산 요소 기술 개발
   4. 기계학습 기반 침수위험지역 예측기술 적용성 분석
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