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부서명 안전연구실
발행년도 2017
간행물 번호 11-1741056-000028-01
연구보고서명 글로벌 재난안전 리스크 정보 탐색 및 모니터링 기술 개발
참여연구원 김도우(책임), 백승지, 고민수, 이종영, 강성희, 강준, 나건호, 박상용
보고서 pdf NDMI-주요-2017-04-01-02 글로벌 재난안전 리스크 정보 탐색 및 모니터링 기술 개발.pdf
요약 Ⅰ. 연구제목
글로벌 재난안전 리스크 정보 탐색 및 모니터링 기술 개발


Ⅱ. 연구배경
1. 다양한 유형의 신생, 복합 재난의 발생을 사전에 감지·대비하기 위해 빅데이터
분석을 통한 통찰력 있는 미래재난 분석 기술 필요

2. 최근 비정형 빅데이터를 이용한 분석 시스템을 도입하여 제공하는 국내
여타 기관들이 존재하지만, 일반적인 정보 검색 및 단순 시각화, 시계열
분석 등 단순하고 기본적인 기능을 제공하기에 복합적이고 다양한 분석
이슈를 가진 재난안전 연구에 적용하기에 한계 노출

3. 국립재난안전연구원은 2013년부터 국내 뉴스 데이터 기반 R-Scanner 를
통해 비정형 빅데이터를 활용한 맞춤형 재난 안전 정보를 탐색하였으며, 더
나아가 국외 뉴스로 데이터의 범위를 확장하여 다각도로 실시간 재난안전
이슈 고찰

4. 단순 비정형 빅데이터 분석을 넘어 재난안전 정보 탐색에 적합한 알고리즘
을 개발하고 재난안전 연구자 및 실무자가 직접 사용할 수 있는 글로벌 재
난안전 이슈탐색 연구도구 개발


Ⅲ. 연구목적
1. 국내외 뉴스 비정형 빅데이터를 통해 재난안전 맞춤형 정보를 탐색하는 알
고리즘을 개발하여 미래재난에 대한 실시간 분석을 가능케하고, 재난안전
이슈 관리자의 미래재난 대비 시나리오에 대한 객관성을 확보

2. R-Scanner 의 탐색범위를 기존 국내뉴스와 국외뉴스 30여개 통신사에서 국외
뉴스를 52여개 통신사로 확장하여 본격적으로 수집함으로써 글로벌 빅데이터 재
난안전 분석의 기반을 마련 (일간 7만여건, 현재 총 약700만개 뉴스 확보)

3. 국내외 뉴스기반 비정형 빅데이터의 재난안전관련 정보를 정확하게 인식할 수
있는 알고리즘과 기계학습 기법을 개발하고, 특정 재난안전 이슈의 유사 정보
검색하기 위한 패러프레이징 검색 기법 개발

4. 기존 R-Scanner의 기술에 추가적으로 텍스트 내의 국내외 지역명을 인식하
여 지도에 표출하여 시각화하고, 연구자의 분석을 돕기 위해 특화된 상세분
석 기능 개발을 통한 직관적 분석 환경 구현


Ⅳ. 연구내용
1. 비정형 빅데이터 탐색범위 확장
가. 국내 뉴스, 해외 30여개 통신사 (`16년)에서 해외50여개 (`17년) 통신사
로 탐색 범위 확장하여 본격적인 수집
가. 글로벌 뉴스 수집시 발생하는 운영적 이슈를 정리하여 운영 방안을 마련

2. 글로벌 빅데이터 재난안전 특화 정보 인식 기술 개발
가. 재난안전 맞춤형 정보 인식 기술 요건 정의
나. 데이터 자동 분류를 위한 기계학습 기법 개발
다. 다중 분류 해소 알고리즘 개발
라. 재난안전 사건 구성 요인 추출(Event Extraction) 기법 개발
마. 재난안전 시나리오를 위한 패러프레이즈 검색 기술 개발

3. 글로벌 R-Scanner Web Dashboard 기능 및 분석환경 개발
가. 텍스트 내의 지역명 (국내외)을 인식 후 지도상에 시각화하는 기술개발
나. Event extraction 기술을 통해 재난 관련 사건정보를 추출하여 재난 발
생 관련 사건 정보를 요약하는 알고리즘 개발
다. 시간 추이에 따른 토픽 흐름의 변화 시각적 분석 기능 개발
라. 다양한 형태의 텍스트를 Dashboard 에 업로드 후 분석 기능 구현
마. 다수의 연구자가 동실시간 분석 가능 수준의 분석환경 구현

4. 연구자용 사용 매뉴얼 제작
가. 개발된 모듈 및 UI 연구에 활용이 용이하도록 사용 매뉴얼 제작
나. 개발된 모듈의 활용도 향상을 위한 기술교육 지원


Ⅴ. 주요 연구결과
1. 글로벌 빅데이터 탐색범위 확장
가. 분산백업 환경의 크롤링 서비스 인프라
나. 글로벌 뉴스 크롤러 관리 체계
다. 글로벌 뉴스 수집을 위한 관리 가이드

2. 글로벌 빅데이터 재난안전 정보 정확인식 기술 개발
가. 사건 정보 추출을 위한 추출 방법 개발
나. 재난안전 관련 문서 자동 분류를 위한 기계학습 기법 개발
다. 문장 단위 검색을 통한 유사 문장 추출을 위한 기법 개발
라. 지역명 정확인식을 위한 분석 사전 업그레이드 방법 개발

3. 글로벌 R-Scanner Web Dashboard 기능 및 분석환경 개발
가. 사용자 환경 개선을 위한 UI 업그레이드
나. 다중 접속을 위한 Workspace 할당
다. 일간 재난분석 메인페이지
라. 재난 온톨로지 선택식 사용자 분석 기능

4. 연구자용 사용 매뉴얼 제작
가. 개발된 모듈 및 UI를 연구에 활용할 수 있도록 사용 매뉴얼 제작
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